Одной из перспективных сфер применения технологий искусственного интеллекта является промышленность. Внедрение инноваций, в первую очередь, означает оптимизацию производственных процессов. Среди плюсов — увеличение производительности труда, уменьшение расходов и затрат сырья.
Искусственный интеллект – это и вопрос государственного суверенитета. Как отметил президент России Владимир Путин в Послании Федеральному Собранию, в современных условиях повышение эффективности всех сфер производительности труда неразрывно связано с цифровизацией, с использованием технологий искусственного интеллекта.
«Важным элементом цифровых платформ являются алгоритмы искусственного интеллекта. Здесь мы также должны быть самодостаточными и конкурентоспособными», — подчеркнул глава государства.
В Национальной стратегии развития искусственного интеллекта поставлены новые цели, в числе которых обеспечение технологического суверенитета по таким революционным направлениям, как генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели. Владимир Путин отметил, что их внедрение обещает настоящий прорыв в экономике и социальной сфере. Для этого нужно наращивать вычислительные ресурсы. Так, к 2030 году совокупная мощность отечественных суперкомпьютеров должна быть увеличена не менее чем в 10 раз.
Государство поддерживает разработчиков технологий ИИ по федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Какие направления использования искусственного интеллекта актуальны в настоящее время?
По данным Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИИ) при правительстве РФ, в обрабатывающей промышленности 25,8% компаний используют умные технологии в своей деятельности. В агропромышленном комплексе (АПК) 20,6%, в топливно-энергетическом — свыше 40%.
Примеров успешного применения умных технологий множество, вот лишь некоторые из них. На Быстринском горно-обогатительном комбинате в Забайкальском крае искусственный интеллект помогает обеспечивать соблюдение сотрудниками технику безопасности.
На уровень управления процессами при помощи искусственного интеллекта уже вышли в компании «Северсталь». Там внедрен программный комплекс по управлению темпом прокатки и выдачей слябов из печей на основе моделей машинного обучения, что позволило дополнительно произвести 24 тысячи тонн металлопроката.
«Искусственный интеллект — это обязательный шаг цифровой трансформации современной промышленной компании. На предыдущем шаге все команды оцифровывали свои процессы, учились собирать данные, внедряли инструменты аналитики и BI («бизнес-интеллекта»). Уже тогда ИИ использовали как один из инструментов этой самой аналитики, но пора выходить на новый уровень, — управление процессами с помощью ИИ», —сказал РИА Новости руководитель рабочей группы «Практика и данные» Альянса в сфере искусственного интеллекта Алексей Шпильман.
Эксперт считает, в промышленности это особо важно. Потому что эффекты от оптимизации любого процесса, умноженные на масштаб промышленных компаний, — это миллионы и миллиарды рублей.
Развиваться высокотехнологичным стартапам помогает федеральный проект «Искусственный интеллект». Благодаря ему институты развития нашей страны — в числе которых Фонд содействия инновациям и Сколково — оказывают грантовую поддержку бизнесу.
«Искусственный интеллект сегодня развивает целые отрасли экономики и социальной жизни, существенно повышает эффективность работы компаний в разных сферах. Перспективные проекты в сфере ИИ поддерживаются грантовыми инструментами на государственном уровне. Эти решения уникальны, они приносят пользу стране и помогают обеспечить технологический суверенитет», – отметил заместитель министра экономического развития России Максим Колесников.
Грантовыми механизмами Фонда содействия инновациям с 2021 года воспользовались уже более 900 команд. Максимальный размер финансирования ИИ-проектов составляет 50 миллионов рублей. Именно столько получила одна из компаний на реализацию разработок, которые позволят горнодобывающим компаниям оптимизировать работу.
«Применение этих решений увеличивает безопасность при добыче и обеспечивает сокращение ресурсозатрат, так как ведет, в частности, к снижению потребления топлива на 5-7%. В рамках реализации работ по гранту уже идет внедрение интеллектуальных систем на крупнейших угольных, железорудных и горно-металлургических предприятиях: «СУЭК-Кузбасс», «Стойленский ГОК» (группа НЛМК), «Норильский Никель», — сказал РИА Новости генеральный директор Фонда содействия инновациям Сергей Поляков.
Еще одна компания получила грант в размере 30 миллионов рублей на создание системы, исключающей недогрузы и перегрузы самосвалов, которые перевозят руду и другие полезные ископаемые.
«В данный момент стартап ведет переговоры с несколькими флагманскими горнодобывающими предприятиями, выразившими интерес в интеграции этого решения», — сообщил руководитель Фонда.
Грантовую поддержку получила разработка, позволяющая использовать речевые технологии для онлайн-работы с приложениями в сложных погодных условиях на открытых производственных площадках и железнодорожных путях, когда взаимодействие с мобильной техникой сильно затруднено.
«Разработка упрощает процесс сбора информации на самых сложных участках производства: в сложных погодных условиях или там, где сбор информации осуществлялся путем заполнения документов от руки, сотрудники будут сообщать информацию голосом, что сократит трудозатраты и ускорит процесс получения данных», – рассказал заместитель председателя правления Фонда «Сколково» по финансовой поддержке и технологической экспертизе, главный управляющий директор Павел Гудков.
Кроме грантовой поддержки, с 2023 года организации, внедряющие решения с использованием ИИ, при расчете налога на прибыль могут учитывать расходы на приобретение передовых российских разработок в повышенном размере — с коэффициентом 1,5. Для этого необходимо, чтобы ИИ-решение было включено либо в единый реестр российской радиоэлектронной продукции, либо в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и отмечено знаком «ИИ».
Источник: https://ria.ru/20240604/promyshlennost-1950255842.html
